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降耗提效保安全雾计算参与物联网布局势在必

2019年10月05日 栏目:娱乐

降耗提效保安全 雾计算参与物联布局势在必行为了承载和处理物联终端设备产生的海量数据信息,云平台建设在持续加速进行。然而,云计算难以独自胜

降耗提效保安全 雾计算参与物联布局势在必行

为了承载和处理物联终端设备产生的海量数据信息,云平台建设在持续加速进行。然而,云计算难以独自胜任物联异常艰巨的数据处理任务。因此,雾计算(边缘计算)的参与势在必行。云计算与雾计算的合理分工与密切配合将开启一个更加美好的物联时代。

放眼全球,当前的物联部署工作可谓如火如荼,各大专业市场调研机构频频发出乐观的研究报告,预测接下来十年物联产业将迎来爆发式增长,物联设备数量将达到千亿台以上规模。为了承载和处理物联终端设备产生的海量数据信息,各国的云平台建设也在持续加速进行之中。然而,这一布局结构存在一个明显的问题,在这物联的初兴阶段就已暴露出来:云计算难以独自胜任物联异常艰巨的数据处理任务。因此,雾计算(边缘计算)的参与势在必行。

随着物联设备和用户数量的迅速增长,云平台计算能力亟待提高的瓶颈日益凸显。解决之道或许并不在于极力提升云计算能力。且不说云计算能力的进步能否跟得上物联增长的速度,即使二者能同步前进,规模异常庞大的云平台又会引发能耗过大、效率减慢等新问题。因此,用雾计算来为云计算减负方为上策。根据每台物联设备的功能和产生信息量的大小,为其配备相应的边缘计算能力,如此一来,用户便无需上传信息到云端等待反馈这一环节,而可以及时得到同等效果的服务,同时节省了能源。

比起降低能耗和提高效率,雾计算对物联更重要的意义在于保护用户的隐私与安全。为了提供服务,物联终端设备的传感器可能会在人们不知不觉中持续收集着用户的数据信息。这些信息如果全部需要上传到公共的云平台进行处理再接收反馈,那么我们的隐私就难以排除在信息输送过程中被黑客截获并加以不法利用的可能。雾计算则取消了这种信息传输的必要性,它使得每一台终端设备都拥有数据分析能力,可以在自身形成的信息孤岛内把工作完成,使用户远离了公共络空间里潜在的那些威胁。

形成安全的信息孤岛对于工业级用户来说尤为重要。黑客对连接着众多机械设备的工业物联的攻击一旦得逞,可能对工厂造成巨大的损失和商业机密的泄露。因此,加强单台工业设备的边缘计算能力以尽量减少向公共云平台输送数据是维护工业物联安全的有效思路。近日,新创企业IoTium就针对工业物联推出了的络即服务产品,将分析能力部署在络边缘,以解决厂商普遍的资安问题。

人们时常抱怨自己购买的智能产品不够智能,是些智能半成品,总需要其他工具辅助才能提供完整的服务。如果物联设备所有数据都上传至云端进行处理的格局不被打破的话,这样的抱怨恐怕永远都不会绝于耳。雾计算的加盟可以有效改变这一现状

,赋予每一个物联设备以较强的独立处理信息的能力,完善你的智能体验。云计算与雾计算的合理分工与密切配合将开启一个更加美好的物联新时代。

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